2025能源行业企业文化趋势报告：价值观与AI融合的双轮驱动

引言：AI重构能源企业的价值坐标与文化基因
2025年，人工智能的规模化应用，在企业价值创造上实现了从效率工具到核心引擎的跃迁，重塑了价值生成的逻辑与路径；在人工替代方面则呈现出 “替代与创造并存” 的特征，既淘汰了重复性岗位，又催生了新的职业形态，深刻改变着企业的人力结构与工作模式。特别是在能源行业的应用已完成从“技术试点”到“核心引擎”的跨越，市场上各类AI大模型正加速落地。国家电网的“光明电力大模型”让电网调度效率在不同场景下提升0.8倍至60倍，中国华电的AI预测系统将新能源弃电率大幅下降，这些突破不仅改写了能源生产与传输的效率规则，更在深层重塑着企业的价值观内核。本文以能源行业为例，解读传统能源企业以“安全管控”“层级服从”为核心的“控制型”文化是怎样遭遇AI时代“人机协同”“创新迭代”需求的强烈冲击。
捷盟咨询的主要观点：AI与企业价值观的融合并非简单的技术叠加，而是形成“技术赋能价值观落地、价值观引领技术方向”的双轮驱动模式。能源行业作为技术应用的前沿阵地，其“安全、绿色、责任”的核心价值与AI技术的融合实践，为所有行业提供了“技术向善”的文化转型范本。
一、融合逻辑：AI如何改写能源企业的价值观表达
文化是隐藏在价值观背后的基本假设，企业对未来的经营假设源于企业家及企业家群体深层的价值观，即对未来企业价值创造方式的认知。传统能源企业的价值观多以标语化形式存在，而AI技术通过数据化、场景化的方式，让抽象价值变得可感知、可执行。这种转变本质上是价值观从“单向宣贯”到“双向互动”的革命，在能源行业呈现三大核心逻辑。
（一）安全价值：从“被动防控”到“主动预判”
“安全第一”是能源企业的生存底线，但传统安全管理依赖安全生产制度、依赖现场安全监督或依赖人工巡检与经验判断，均存在“主动性”不强的问题，体现为对事故症候、事故苗头的响应滞后、覆盖不足的痛点。AI技术将这一价值观转化为全流程的智能防控体系，实现了安全价值的量化升级。
国家管网集团的实践极具代表性。其构建的AI智能管网平台，通过分布在数万公里管网上的传感器实时收集压力、温度等数据，结合AI算法预判泄漏风险，泄漏识别为秒级，响应速度提升大幅提高。更重要的是，平台通过员工操作数据与安全事故的关联分析，形成“安全行为画像”，对违规操作实时预警，使一线员工的安全合规率显著提升。在这里，“安全第一”不再是墙上的标语，而是融入AI决策的每一个环节。煤炭生产企业也有许多好案例，如陕煤集团黄陵一号煤矿，应用中国煤科天玛智控研发的 “煤矿视觉 AI一体化管控平台”，该平台融合高清视频、计算机视觉与 AI 技术，在井下低光照、高粉尘环境中仍能稳定识别采煤机、液压支架等关键参数，AI 识别准确率超 96%。平台可主动预判设备碰撞、人员误入危险区域等风险，发现异常时通过APP、弹窗、声光报警等方式实时预警，还能联动设备控制，借助该平台，煤矿生产效率整体提升，能有效避免安全事故。
（二）绿色价值：从“口号倡导”到“数据驱动”
“碳达峰、碳中和”目标下，“绿色发展”成为能源企业的核心使命，但如何将其转化为具体生产决策，一直是行业难题。AI通过精准预测与智能调度，让绿色价值成为可量化的经济效益。
中国华电与华为联合研发的新能源气象功率预测解决方案，给出了完美答案。该方案构建“集团大模型-区域引擎-场站系统”的三层架构，将江苏新能源场站的超短期15分钟功率预测准确率提升至97.24%。这一突破直接将试点场站的考核费用减少27%，年增发电量超3亿千瓦时，相当于减少18万吨碳排放。该案例入选国际电信联盟“人工智能向善”案例集，证明AI能让绿色价值同时实现生态效益与经济价值的双赢，使“绿色发展”从战略理念落地为日常生产的智能决策。中国煤炭科工集团的天玛智控也是绿色价值数据驱动的典型案例。其依托大数据中心和 20 余套信息化系统，实现关键设备 100% 联网与实时监控，可自动优化设备运行与能源消耗。同时，运用 AI 技术实时监测分析水、电、气消耗，结合高耗能设备变频改造，使整体能耗下降约 15%。
（三）责任价值：从“企业主导”到“全员共建”
员工的责任意识、主人翁意识是企业文化建设的核心目标，没有全员责任意识，企业价值创造就无从谈起。AI技术打破了传统责任传递的层级壁垒，让员工从责任的“被动接受者”转变为“主动参与者”，推动责任价值的全员共建。山西焦煤集团霍州煤电李雅庄煤矿的 “小雅助手” AI 平台，以智能算法为引擎，构建起数据驱动的新型作业范式。安全管理部安全员可通过该平台快速梳理安全隐患数据，生成专业处置建议，以往处理突发状况光梳理数据就要半天，现在几分钟就能拿到方案。生产技术部成本管控组组长能利用 “小雅助手” 快速构建 “延米费用计算大模型”，生成预算方案，提升工作效率和计划精准度。机电管理部大型设备维修组组长则可借助 “小雅助手” 获得设备检修方案，还能通过 AI 分析设备振动频谱，预判设备故障。此外，该矿组建了 “AI + 业务” 攻坚小组，开发出多个知识库模型，实现对多个流程的智能覆盖，推动矿工从 “AI 旁观者” 向 “智能矿工” 转型。
二、实践路径：能源企业构建“激活型”文化的三大支柱
对于企业经营来讲，这个时代最大特点是不确定性。越是面对外部环境的不确定，企业越是需要进行文化管理。中文“企”字表明无人则止，没有了人，企业就不存在，股东是人、管理者是人，操作者以前是人，以后由机械人替代、由人为的系统操控，还是人。因此，管理好人仍然是AI时代企业的第一要务。企业如果没有一个正确的价值观起着导向作用，就会出现乱、迷、盲的情况，最后使得企业的力量涣散了。AI这个变量正牵动每个企业家的神经，如何选择、如何取舍是企业战略问题，更是一个价值理念的问题，还是一个价值观快速“落地”的问题。AI时代的企业文化建设会呈现什么样的趋势、如何顺应这种趋势？这是所有企业均要回答的不可回避的问题。我们的核心观点是企业文化要从“控制型”转向“激活型”——即通过赋能员工、明确人机边界、鼓励创新试错，释放组织潜能。能源行业的领先企业已探索出清晰的实践路径，形成三大支柱。
（一）组织重构：以扁平化架构激活个体价值
引入AI，不仅是简单的减人，更能实现大企业多年来追求组织扁平化的梦想。传统能源企业的层级式管理，与AI时代的敏捷需求格格不入。领先企业通过组织拆分与授权，让员工在AI赋能下实现自主决策。
国网江苏电力的“电力AI作战室”是典型案例。该作战室打破调度、运维、营销等部门壁垒，组建由电力专家、算法工程师、一线员工构成的跨职能团队，直接对接AI模型的研发与应用。团队拥有充分的决策自主权，可根据现场数据调整模型参数。例如，针对江苏沿海风电的波动性问题，团队在一周内完成模型优化，将风电预测精度提升1%以上，间接为企业创造了价值。
（二）人机协同：明确“AI补位、人类核心”的分工原则
AI并非要取代人类，而是通过替代重复性工作，让人类聚焦创造力、情感共鸣等核心价值。能源企业通过明确人机分工，构建和谐的协同关系。
中国煤科的“晓悟煤矿透明地质大脑”在这方面表现突出。该系统在全国的千万吨级矿井部署，全面替代瓦斯检测、巷道巡检等高危岗位，使井下巡检人员大幅减少。但企业并未止步于岗位替代，而是为转岗员工提供AI运维培训，培养出一批“煤矿AI工程师”。这些员工负责校准地质数据、优化模型参数，其核心工作从体力劳动转向脑力创造。数据显示，转型后的员工满意度提升52%，这种“AI替代重复劳动、人类主导创新决策”的分工，实现了人机价值的最大化。
（三）文化共创：用AI工具搭建全员参与的价值传递平台
企业文化的生命力在于全员认同。AI技术搭建了低成本、高效率的文化共创平台，让价值观传递从“自上而下”变为“双向互动”。
朗新科技作为综合能源服务企业，其“九功AI能源大模型”不仅服务外部客户，更成为内部文化载体。企业开发的“能源创客”模块，允许员工利用AI工具模拟新能源交易策略、设计能效优化方案。优秀方案不仅会被落地应用，还会通过企业内刊、表彰大会进行推广。2025年，员工提出的“峰谷电价智能匹配方案”使合作企业的用电成本显著下降，方案设计者获得项目公司表彰。这种“AI赋能创作、成果激励创新”的模式，让“创新服务客户”的价值观深入人心，员工创新提案数量同比大幅增长。
三、风险应对：避免AI时代的文化异化
AI与价值观的融合并非坦途，能源行业已出现算法偏见、数据泄露等伦理风险，可能导致文化异化。企业需建立“技术防控+制度保障+文化引领”的三重防线。
（一）防控算法伦理风险，守住价值底线
AI算法的偏见可能违背企业价值观。某能源企业的AI用电推荐系统，因训练数据偏差，对老旧小区用户推荐高价套餐，引发“算法歧视”争议。此类问题的解决需将价值观嵌入算法设计全过程。
国家电网的做法值得借鉴。其在“光明电力大模型”研发中，专门成立伦理审查委员会，由业务专家、法律人员、员工代表组成。委员会制定《AI算法价值观合规标准》，要求算法在电价推荐、服务分配等场景中，必须满足“公平性、普惠性”原则。通过引入多样化训练数据、建立算法透明机制，该模型的服务投诉率大幅降低，确保技术应用不偏离“人民电业为人民”的核心价值。
（二）化解员工转型焦虑，重塑职业认同
AI带来的岗位替代易引发员工焦虑，冲击企业凝聚力。企业需通过培训赋能与价值重塑，帮助员工建立新的职业认同。
南方电网广西公司的“AI+人才转型计划”成效显著。针对被AI替代的传统巡检员，公司开设AI数据标注、模型运维等培训课程，考核合格者转入“智能运维团队”。同时，通过VR技术模拟员工工作成果的社会价值——如展示其优化的电网调度方案如何保障偏远地区供电，增强员工的成就感，通过赋能与意义驱动，可将技术变革的阻力转化为文化升级的动力。
结语：双轮驱动开启能源企业的文化新篇
2025年的能源行业实践证明，AI与企业价值观的融合，不是技术对文化的颠覆，而是相互成就的双轮驱动。AI让“安全、绿色、责任”等核心价值从抽象理念变为可量化的实践成果，而价值观则为AI技术划定伦理边界，确保其始终服务于企业使命与社会价值。
企业要走向持续成功，在文化层面上必须要做的动作是回归到企业经营的底层逻辑，重视技术、尊重常识，回归价值观，重构整个企业的顶层设计和价值观系统，在重构中唤起员工对原有的价值体系的思考，进行文化价值观的升级。未来，能源企业的竞争将不再是技术与资源的单一比拼，而是“AI能力+文化凝聚力”的综合较量。那些能够以价值观引领技术方向，以技术激活文化活力的企业，必将在能源革命与数字革命的浪潮中，实现可持续的高质量发展，为全社会提供更安全、更绿色、更高效的能源服务。